Fabian Bäthge

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

M.Sc. Fabian Bäthge

Institut für Werkstoffe, Technologien und Mechanik (IWTM)
Lehrstuhl für Numerische Mechanik
Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, G10-023
Vita

seit 11/2023

Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Otto-von-Guericke Universität Magdeburg - Institut für Werkstoffe, Technologien und Mechanik

09/2023

Masterabschluss Maschinenbau: Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, Schwerpunkt Produktentwicklung (Konstruktion und Berechnung)

04/2019-08/2020

Konstrukteur und Berechnungsingenieur: MWE Mill Technologies GmbH Magdeburg

12/2018

Bachelorabschluss Maschinenbau: Hochschule Magdeburg-Stendal, Schwerpunkt Konstruktion und Berechnung

Projekte

Aktuelle Projekte

Strategien zur dynamischen Adaption der Diskretisierung basierend auf höherwertigen Übergangselementen für die Analyse von Wellenausbreitungsvorgängen mittels Hochleistungsrechnern
Laufzeit: 01.08.2022 bis 31.07.2025

Methoden der adaptiven Netzverfeinerung (AMR) sind in vielen industriellen und auch wissenschaftlichen Anwendungen unbedingt erforderlich, um den numerischen Aufwand zu reduzieren und dadurch komplexe Problemstellungen überhaupt erst handhabbar zu machen. Betrachtet man jedoch die gegenwärtige Literatur zum Thema AMR, kristallisieren sich einige Unzulänglichkeiten heraus, die noch gelöst werden müssen. Um eine lokale Netzverfeinerung zu erreichen, müssen entweder hybride Netze bestehend aus Simplex- und Tensor-Produkt-Elementen oder Zwangsbedingungen genutzt werden. Beide Ansätze führen jedoch unweigerlich zu lokalen Genauigkeitsverlusten. Darüber hinaus werden in industriellen Anwendungen oft lineare Ansatzfunktionen verwendet, weshalb nur eine algebraische Konvergenz erzielt werden kann. Im wissenschaftlichen Umfeld gibt es selbstverständlich auch Ansätze für eine vollständige hp-Adaptivität. Diese Verfahren sind aber aufgrund ihrer Komplexität in der Implementierung auf Netze mit einem hängenden Knoten pro Elementkante/-fläche ausgelegt und weisen Schwächen in der Anwendung auf hoch dynamische Prozesse (explizite Zeitintegration) auf, da diagonale Massenmatrizen nicht verfügbar sind. Anzumerken ist, dass im Vergleich zu einfachen h-Verfeinerungen aber exponentielle Konvergenzraten erreicht werden können. Die genannten Probleme können durch höherwertige Übergangselemente, die auf der Basis der sogenannten gemischten (transfiniten) Interpolation hergeleitet werden, leicht beseitigt werden. Die Elementformulierung beruht auf Vierecks- bzw. Hexaederelementen im Referenzgebiet und kann beliebige Diskretisierungen miteinander koppeln. Im Prinzip können verschiedenste Elementfamilien gekoppelt werden, die sich nicht nur in Größe oder Ansatzordnung unterscheiden. Da der Funktionsraum nicht durch Zwangsbedingungen eingeschränkt werden muss, müssen auch keine Kompromisse hinsichtlich der Genauigkeit eingegangen werden. Für hochfrequente, transiente Berechnungen werden in diesem Projekt außerdem noch geeignete Methoden zur Diagonalisierung der Massenmatrix erarbeitet. Die entstandene Elementfamilie bildet die Basis für dynamische Netzverfeinerungen. Das besondere Merkmal dieses Ansatzes ist die gezielte Kombination von Verfeinerungs- und Vergröberungsschritten, die in jedem Zeitschritt der Simulation ausgeführt werden. Damit können optimale Konvergenzraten unter möglichst geringem numerischen Aufwand erzielt werden. Um die Effizienz der entwickelten Technik weiter zu steigern, werden die Algorithmen für Hochleistungsrechner aufbereitet. Die herausragenden Eigenschaften der vorgeschlagenen Methodik werden an ausgewählten Beispielen der Wellenausbreitung verdeutlicht. Dazu werden die kontinuierliche Strukturüberwachung mittels geführter Wellen in mikrostrukturierten Materialien und die Analyse seismischer Aktivitäten genutzt.

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Publikationen

2025

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Implementation of isotropic hyperelastic material models - a template approach

Eisenträger, Sascha; Maurer, Lukas; Juhre, Daniel; Altenbach, Holm; Eisenträger, J.

In: Acta mechanica - Wien : Springer . - 2025, insges. 36 S. [Online first]

2024

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Utilizing physics‐augmented neural networks to predict the material behavior according to Yeoh's law

Maurer, Lukas; Eisenträger, Sascha; Kalina, Karl; Juhre, Daniel

In: Proceedings in applied mathematics and mechanics - Weinheim : Wiley-VCH . - 2024, insges. 11 S. [Online first]

2023

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Efficiency increasing reconstruction of 3D‐Vessel scan data using a NURBS surface

Maurer, Lukas; Makvandi, Resam; Juhre, Daniel

In: Proceedings in applied mathematics and mechanics - Weinheim : Wiley-VCH, Bd. 23 (2023), Heft 1, Artikel e202200079, insges. 6 S.

Autoregressive neural networks for predicting the behavior of viscoelastic materials

Maurer, Lukas; Duvigneau, Fabian; Juhre, Daniel

In: Technische Mechanik - Magdeburg : Inst., Bd. 43 (2023), Heft 2, S. 220-229

Lehrveranstaltungen

Letzte Änderung: 27.02.2025 - Ansprechpartner: Webmaster